De digitale kracht
Endress+Hauser maakt gebruik van gegevens en kunstmatige intelligentie voor optimalisatie van interne processen. Deze aanpak helpt het bedrijf om te voldoen aan steeds hogere standaarden – en houdt klanten tevreden.
Meetinstrumenten van Endress+Hauser zijn in vele uitvoeringen leverbaar, dus bijna elk instrument is uniek.
Nauwkeurige voorspelling
Meetinstrumenten van Endress+Hauser zijn geen standaard-inventarisgoederen. Ze zijn in vele uitvoeringen leverbaar, dus bijna elk instrument is uniek. Het bedrijf produceert jaarlijks ca. drie miljoen sensoren die besteld kunnen worden, waarvan de meeste binnen enkele dagen verkocht zijn. “Om ervoor te zorgen dat onze fabrieken materialen en middelen in de juiste hoeveelheden en op het juiste tijdstip hebben, moeten we de marktvraag ten minste 12 maanden van tevoren voorspellen”, zegt Oskar Kroll, projectleider toeleveringsketen. Wat dit betreft krijgen teams sinds kort ondersteuning van een recent geïntroduceerd machinaal leermodel. “Door de analyse van historische gegevens herkende dit model patronen en verbanden; wat het nu gebruikt voor nieuwe gegevens om de vraag naar onze sensoren te voorspellen”, licht Kroll toe. Na slechts drie maanden training door eigen wetenschappers en externe experts was het model klaar om de eerste behoeftevoorspellingen te doen op basis van factoren zoals offertes, bestellingen, wisselkoersen, olie- en gasprijzen, economische indicatoren en officiële feestdagen.
“Voor het optimaliseren van het model hebben we dit gebacktest voor perioden waarvoor we het werkelijke aantal bestellingen al kenden. Het is nu een jaar geleden dat we begonnen het te gebruiken voor 12-maandse voorspellingen. Onze teams in de desbetreffende landen controleren deze voorspellingen op aannemelijkheid en voegen hun eigen inzichten toe”, zegt Kroll. Deze combinatie van menselijke en kunstmatige intelligentie werkt heel goed. Kroll: “De eerste cijfers geven aan dat de voorspellingen steeds nauwkeuriger zijn geworden. Dit verbetert onze planning en helpt ons om op een betrouwbare manier aan de verwachtingen van de klant te voldoen.”
Steeds meer bedrijven worden verplicht om te waarborgen dat hun toeleveringsketens mensenrechten of milieuverplichtingen geen geweld aan doen.
Transparante toeleveringsketens
Bedrijven worden steeds meer verplicht om te waarborgen dat hun toeleveringsketens mensenrechten en milieuverplichtingen geen geweld aan doen. Dit betekent een nauwkeurig toezicht op en bewaking van leveranciers. “Als internationaal bedrijf met meer dan 12.000 leveranciers wisten we, dat we alleen met een ondersteuningssysteem aan deze eisen konden voldoen”, zegt Thomas Nierlich, hoofd van de inkoopafdeling van Endress+Hauser. Zijn team kwam met de oplossing die men zocht met Prewave. Deze jonge onderneming heeft een platform ontwikkeld dat gebruikmaakt van AI voor het analyseren van informatie van het internet en van sociale media in meer dan 400 talen. “Prewave werkt 24 uur per dag, waarbij het deze gegevens analyseert en risicoanalyses voor strategische leveranciers uitvoert”, verklaart Thomas Nierlich. Mocht er een demonstratie in de buurt van de fabriek van de leverancier zijn of een natuurramp in de omgeving, dan ontvangen het mondiale inkoopteam en de plaatselijke kopers een melding. “We kunnen ook in één oogopslag zien of er leveranciers zijn waarmee we in gesprek moeten over bepaalde zaken om verstoringen in onze toeleveringsketen te voorkomen”, zegt Nierlich. Als één van de eerste klanten van Prewave kon Endress+Hauser bijdragen aan de ontwikkeling van de tool. “Onze service- en productiebedrijven maken nu ook gebruik van Prewave voor algemene risicoanalyses en het beoordelen van nieuwe leveranciers. Dit helpt ons bij het versterken van onze toeleveringsketens en het verbetert onze mogelijkheden voor het betrouwbaar en op tijd leveren van bestellingen”, verklaart Nierlich.
Bij Endress+Hauser is kalibratie een belangrijke stap in het productieproces.
Snelle kalibratie
Kalibratie is een belangrijke stap in het productieproces bij Endress+Hauser. “Zo waarborgen we dat onze meetinstrumenten binnen de specificaties werken”, zegt Jörg Zacheres, hoofdprojectmanager voor kalibratiesystemen bij het productcentrum voor flowmeettechnologie. Maar kalibratie kost tijd. “Dus vroegen we ons af: kan dit proces niet sneller zonder dat de kwaliteit minder wordt?” Doel was het versnellen van orderverwerking voor elektromagnetische flowmeters – het soort dat het meest door Endress+Hauser wordt verkocht. De uitdaging was hier de zichtbaarheid, zoals kalibratiedeskundige Jonas Bretz verklaart: “Het grootste gedeelte van het proces is geautomatiseerd en vindt buiten het zicht in de installatie plaats.” Om transparantie te bereiken putte het team uit diverse bronnen voor het verzamelen en overlappen van alle gegevens die waren gegenereerd over het instrument, het proces en de productie-installatie. “Alle betrokkenen konden dan de gebeurtenissen in zijn geheel en volledige diepte visualiseren. Zo konden we onze opvattingen over de dingen verder ontwikkelen”, zegt Bretz.
Het team optimaliseerde het kalibratieproces in installaties over de hele wereld, waarbij nauw wordt samengewerkt met de betreffende autoriteiten. Jörg Zacheres is verheugd met het resultaat: “Het kalibratieproces is nu ongeveer 30 procent korter. Sommige stappen zijn weggelaten, andere gestroomlijnd, en we hebben zelfs een extra kwaliteitsstap kunnen inbouwen.” Het team heeft net ook de kalibratietijd voor Coriolis-flowmeters kunnen verkorten. En er zitten nog meer projecten aan te komen: “Binnen de Group hebben we een gegevens- en AI-platform gebouwd, waarmee we binnenkort alle kalibratiegegevens op een geautomatiseerde, gestandaardiseerde manier kunnen verzamelen. Dit stroomlijnt de taak van onze datawetenschappers en helpt ons bij het nog sneller realiseren van optimalisatieprojecten”, zegt dataproducteigenaar Jean Gutknecht.
