Honneur à la digitalisation
Pourquoi la transformation digitale est-elle devenue indispensable aux entreprises
L'industrie des process est confrontée à des exigences croissantes en matière d'agilité, d'efficience et de conformité, et doit également gérer l'infrastructure vieillissante et la réglementation rigoureuse. Dans de nombreux secteurs de l'industrie des process, la transformation digitale devient une nécessité stratégique afin de rester compétitif.
Toutefois, le Boston Consulting Group a découvert que de nombreuses industries luttent pour obtenir leur maturité digitale (« Digital Acceleration Index » 20231 du BCG). Désormais, il est essentiel pour les entreprises industrielles d'exploiter leurs forces existantes - comme les bases denses en matière de données - pour faire de leur transformation digitale un succès d'entreprise. Un autre indice de référence de l'industrie2 par McKinsey & Co reflète le fait que les secteurs lourds ont tendance à être distancés par les pionniers du numérique. Nous, Endress+Hauser, accompagnons nos clients pour que la digitalisation crée de la valeur plutôt que des coûts. Au final, la digitalisation vise à améliorer la productivité et la maintenance afin que les coûts d'exploitation deviennent prévisibles, évolutifs et réduits autant que possible.
Les enjeux sont clairs : pour garantir un succès à long terme, l'accélération de la digitalisation est essentielle.
Qu'est-ce qui retient la transformation digitale ?
Malgré la reconnaissance généralisée de son importance, les efforts de transformation digitale ont souvent du mal à dépasser la phase pilote. Cela est dû à plusieurs facteurs :
- Contraintes opérationnelles : les cultures très axées sur la sécurité et les procédures établies peuvent limiter l'expérimentation.
- Complexité organisationnelle : rapprocher l'informatique et les technologies de l'information exige une planification intégrée, une coopération transversale et un apprentissage continu.
- Défis de mise en œuvre : plusieurs leaders d'innovation rapportent que l'exécution des projets numériques - et non pas leur planification - est l'obstacle le plus important.
- Problèmes d'évolutivité : les pilotes prometteurs ne réussissent souvent pas à évoluer du fait de feuilles de route floues et d'un manque d'alignement entre le leadership stratégique et les équipes opérationnelles.
Permettre une transformation durable
La réussite de la transformation digitale nécessite plus qu'une simple technologie. Elle exige des objectifs clairs, une approche structurée et un engagement partagé à tous les niveaux de l'organisation.
Transformer le potentiel numérique en une performance réelle
De nombreuses entreprises font face à un écart entre leurs ambitions numériques et leurs résultats pratiques. Les technologies connectées offrent un cadre structuré pour aider à combler cet écart en combinant l'automatisation, la transparence des données et l'intégration système simple.
Pour l'industrie des process, cela signifie capacité à répondre plus rapidement, à fonctionner plus efficacement et à rester conforme dans un environnement exigeant.
Connexion des données, des appareils et des décisions
Le chemin menant de la stratégie numérique à l'amélioration opérationnelle est jalonné de technologies spécifiques. Dans l'industrie des process, des solutions de smart manufacturing comme Ethernet-APL et IO-Link permettent la connexion aisée des données, des appareils et des décisions.
Ces technologies améliorent la disponibilité des données, réduisent la latence et offrent une réponse en temps réel - des facteurs clés pour une production fiable et efficace.
Visibilité accrue, décisions plus rapides
Les solutions de smart manufacturing offrent une visibilité de bout en bout, depuis le terrain jusqu'aux systèmes d'entreprise. Cette transparence complète permet une prise de décision plus rapide, basée sur des données actuelles et contextuelles. Elle fournit également des informations en temps réel sur les mesures de performance, les écarts opérationnels et les domaines d'optimisation potentielle. Par conséquent, les organisations peuvent mettre en œuvre des améliorations évolutives grâce à l'apprentissage axé sur les données, créant en fin de compte un environnement de production plus connecté, agile et réactif.
Gestion intelligente de la maintenance
La digitalisation va au-delà des simples flux de données et de la connectivité, elle transforme les industries de process. L'utilisation d'actifs et de technologies digitales, tels que Digital Twin, permet à votre équipe de maintenance de passer d'une approche purement réactive à une combinaison de stratégies de maintenance conditionnelle, prédictive et préventive. Vous pouvez ainsi prolonger la durée de vie de vos actifs, réduire les temps d'arrêt, renforcer la fiabilité tout en améliorant l'efficacité et la productivité.
Des stratégies plus intelligentes grâce aux informations digitales
Une gestion efficace de la maintenance des équipements va bien au-delà de l'entretien des actifs individuels, il s'agit de garantir que l'ensemble de votre usine fonctionne à plein rendement. Les régimes de maintenance traditionnels se concentrent souvent sur les actifs individuels et peuvent entraîner des temps d'arrêt coûteux. Cependant, la digitalisation change la donne :
Grâce aux flux de données continus provenant de tous vos appareils connectés, vous êtes alerté bien avant toute panne, ce qui vous laisse le temps d'agir plutôt que de réagir.
Pour améliorer la fiabilité et les performances, il faut passer d'une approche de maintenance « jusqu'à la panne » à une approche fondée sur les informations et les données qui combine :
- Maintenance préventive : tâches planifiées à intervalles réguliers en fonction des modèles d'usure connus ou des recommandations des fabricants.
- Maintenance prédictive : analyse et exploitation des données pour anticiper ou prédire les pannes potentielles avant qu'elles ne se produisent.
- Maintenance conditionnelle : surveillance continue de l'état des équipements qui ne déclenche des actions qu'en cas de besoin.
FAQ
Notes de bas de page
1. Boston Consulting Group : vitesse, valeur, et la puissance de l'innovation
2. McKinsey & Company : les dix meilleures observations numériques et analytiques de 2022 pour les sciences de la vie
